الاستشراف والسيادة

وعودٌ سبقت زمنها: ثلاث نبوءات في الذكاء الاصطناعي وما حدث لها

قيل إن الحاسوب سيمشي ويتكلم، وإن بطل الشطرنج سيكون آلة خلال عشر سنوات، وإن تدريب أطباء الأشعة يجب أن يتوقف. ما الذي جرى فعلًا؟

3 دقائق قراءة هذا المقال متوفر بالإنجليزية

رأس بشري من دارات إلكترونية تتوسطه عبارة الذكاء الاصطناعي

كبسولة نانودقيقة واحدة

في 1958 وصفت نيويورك تايمز جهاز «البرسبترون» بأنه جنين حاسوب يُتوقع أن يمشي ويتكلم ويرى ويكتب ويعي وجوده؛ وكان الجهاز يتعلّم تمييز الحروف. وتوقع هربرت سايمون وألن نيويل أن يكون بطل العالم في الشطرنج حاسوبًا خلال عشر سنوات، فتحقق ذلك بعد نحو أربعين عامًا (ديب بلو، 1997). وقال جيفري هينتون عام 2016 إن على الناس التوقف عن تدريب أطباء الأشعة، ثم نما طاقم الأشعة في مايو كلينك 55% حتى 2025. والنمط أن الاتجاه قد يصح بينما يخطئ التوقيت والمسار، فالأسلم قياس ما يفعله النظام اليوم لا ما يُقال عن غده.

المقال مطولًا طيّ المقال 3 دقائق قراءة

في مؤتمر صحفي نظمته البحرية الأمريكية عام 1958، عرض الباحث فرانك روزنبلات (Frank Rosenblatt) «البرسبترون» (Perceptron)، ووصفته نيويورك تايمز بأنه «جنين حاسوب إلكتروني» تتوقع البحرية أن يمشي ويتكلم ويرى ويكتب ويستنسخ نفسه ويعي وجوده. أما الجهاز الذي أُنجز فعلًا، وهو «مارك 1» (Mark I Perceptron) في مختبر كورنيل للطيران، فقد أُكمل عام 1960، وكان قادرًا على التعلّم وتمييز الحروف. بين الوصف والجهاز مسافةٌ تستحق أن نقيسها.

البرسبترون: فكرة عادت بعد حين

أظهر مارفن مينسكي (Marvin Minsky) وسيمور بابرت (Seymour Papert) عام 1969 أنّ الشبكة أحادية الطبقة لا تتعلّم دالة «أو الحصرية» (XOR). ويشير المصدر إلى أنّ الكتاب أُسيء فهمه على نطاق واسع، وأنّ سمعته أسهمت في تراجع الاهتمام بالشبكات العصبية وتمويلها. ثم عادت هذه الشبكات إلى التيار الرئيسي في الثمانينيات، وعدّ بعضهم ذلك تأكيدًا لتوقعات روزنبلات. فالفكرة بقيت، وتأخر زمنها. ولتفصيل الشتاءين اللذين مرّا بالحقل انظر مقال «تاريخ الذكاء الاصطناعي: موجات من الحماسة وشتاءان من الخيبة».

نبوءة الشطرنج: عشر سنوات صارت أربعين

عرض هربرت سايمون (Herbert Simon) وألن نيويل (Allen Newell) تقديراتهما في ورقة نُشرت في مجلة «بحوث العمليات» (Operations Research) في يناير–فبراير 1958، بعد خطاب ألقاه سايمون عام 1957. وجاء فيها أنّه «خلال عشر سنوات سيكون الحاسوب الرقمي بطل العالم في الشطرنج ما لم تمنعه القواعد من المنافسة»، وأنه سيكتشف ويبرهن «نظرية رياضية جديدة مهمة». وزاد أنّ مدى المسائل التي تعالجها الحواسيب سيتسع حتى «يتطابق مع المدى الذي طُبّق فيه العقل البشري». لم يتحقق الموعد، فانتصر «ديب بلو» (Deep Blue) من «آي بي إم» على غاري كاسباروف (Garry Kasparov) بنتيجة 3.5 مقابل 2.5 في مايو 1997، أي بعد نحو أربعين عامًا، وكان يقيّم 200 مليون وضع شطرنجي في الثانية. فسايمون أصاب في الاتجاه وأخطأ في الزمن. وبقي الفرق بين التفوق في لعبة ضيقة والمرونة الإنسانية الواسعة، وهو موضوع مقال «ذكاءٌ ضيّق وذكاءٌ عام: لماذا يخدعنا المقياس؟».

نبوءة الأشعة: حين أخطأ الموعد والمسار

في 2016 قال جيفري هينتون (Geoffrey Hinton): «ينبغي أن يتوقف الناس عن تدريب أطباء الأشعة الآن»، ورأى أنّ من البديهي أن يتفوق الذكاء الاصطناعي على أطباء الأشعة خلال خمس سنوات. وتنقل «راديولوجي بزنس» (Radiology Business) في مايو 2025، تلخيصًا لتقرير في نيويورك تايمز، أنّ مايو كلينك (Mayo Clinic) في روتشستر زادت طاقم الأشعة فيها 55% منذ 2016 إلى نحو 400 طبيب، وأنّ تقريرًا للكلية الأمريكية للأشعة يتوقع نمو عدد أطباء التخصص 26% خلال ثلاثين عامًا. لا يعني هذا أنّ النظم لم تتحسن، بل يرجَّح أنّ الانتقال من أداء جيد في مهمة إلى الاستغناء عن مهنة تتخلله قرارات وتنظيم ومساءلة، وهو منطق المهام الذي شرحه مقال «الوظيفة حزمة مهام: أيّ المهن تتراجع وأيّها يتغيّر؟».

كيف نقرأ الوعود؟

استخلاصٌ تحريري من الوقائع الثلاث:

  • فرّق بين الاتجاه والتوقيت: قد يصح الأول ويخطئ الثاني بعقود.
  • اطلب القياس لا الوصف: ما الذي يفعله الجهاز اليوم، وبأي مقياس؟
  • اجعل قرارك قابلًا للتعديل، ولا تبنِه على موعدٍ واحد يقوله متحدث.

والحذر هنا ليس تشاؤمًا. فالمبالغة في الوعد تضرّ بالباحث حين يخيب الظن بقدر ما تضرّ بالمتلقي حين يصدّق. وما يأتي به الغد عند الله وحده، وعلينا أن نأخذ بالأسباب فنقيس ونراجع.

المراجع

  1. Quote Investigator, AI predictions: Simon and Newell, Heuristic Problem Solving: The Next Advance in Operations Research, Operations Research 6(1), 1958
  2. Perceptron (Wikipedia): تقرير نيويورك تايمز 1958 وكتاب Perceptrons لمينسكي وبابرت 1969
  3. Frank Rosenblatt (Wikipedia): جهاز Mark I Perceptron وعودة الشبكات العصبية
  4. IBM, Deep Blue (IBM History)
  5. Radiology Business, NY Times revisits Nobel Prize winner's prediction AI will render radiologists obsolete (15 May 2025)