كلفة الذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة: وحدةٌ أرخص وفاتورةٌ أثقل؟

حين يقيس معهد «إيبوك» (Epoch AI) كلفة بلوغ أداء نموذج «جي بي تي 4» (GPT-4) في اختبار علمي صعب اسمه GPQA، يجد أن السعر هبط نحو 40 ضعفًا في السنة. ومع ذلك وصف موقع «ذا نيو ستاك» (The New Stack) في سبتمبر 2026 خططَ اشتراكٍ تُحدَّد فيها الحصة لكل جلسة ولكل أسبوع. فكيف يجتمع الرخص وضيق الحصة؟

وحدةٌ أرخص

أجرى «إيبوك» تحليله على نماذج متقدمة في ستة اختبارات، ووجد أن الانخفاض السنوي في سعر بلوغ مستوى أداء معيّن تراوح بين 9 و900 ضعف بحسب الاختبار. وقيّد الباحثون ذلك بأن أسرع الانخفاضات وقع في السنة الأخيرة من فترة التحليل، وأنه ليس واضحًا أنها ستستمر. فالاتجاه حقيقي، والتمديد الآلي لخطّه ليس مضمونًا. وللاطلاع على جدل حجم المكسب الاقتصادي انظر مقال «اقتصاديات الذكاء الاصطناعي: لماذا يختلف الاقتصاديون على حجم المكسب؟».

وفاتورةٌ قد تثقل

الرخص يقاس بوحدة الرمز، أما الفاتورة فتقاس بعدد الرموز. وقد ذكرت أنثروبيك (Anthropic) في وصف نظام بحثي متعدد الوكلاء أن الوكلاء يستهلكون عادةً نحو أربعة أمثال رموز المحادثة، وأن الأنظمة متعددة الوكلاء تستهلك نحو خمسة عشر مثلًا. ووجدت في اختبار «براوزكومب» (BrowseComp) أن عدد الرموز وحده يفسّر 80% من التباين في الأداء. وأرجّح، استنتاجًا لا نقلًا، أن الأداء الأفضل في مهام معقدة يُشترى غالبًا بمزيد من الرموز، فينمو الإنفاق وإن رخصت الوحدة.

وفي الجانب التجاري ذكر «ذا نيو ستاك» أن أنثروبيك تفرض حدًّا أسبوعيًّا فوق حدّ الجلسة، وأن أدوات أوبن إيه آي (OpenAI) للبرمجة قد تتقاسم حصة واحدة مع أدوات وكيلية أخرى ويمكن شراء رصيد إضافي عند نفادها. فالحدود وسيلة المزودين لإدارة الطاقة المتاحة.

وعتادٌ شحيح

تذكر «إس آند بي غلوبال» (S&P Global) في يناير 2026 أن الطلب على الذاكرة عالية النطاق (HBM) لأغراض الذكاء الاصطناعي يستقطع من طاقة تصنيع الذاكرة الديناميكية (DRAM)، فيضيق عرض الذاكرة التقليدية وترتفع أسعارها. ولا يعني هذا أن كلفة الاستدلال سترتفع حتمًا، لكنه يوضّح أن الوحدة ليست وحدها العامل.

ما الذي يمكن استشرافه؟

لا يوجد مصدر موثّق يقدّر مضاعفة كلفة «الذكاء الفعّال» عشرة أضعاف أو أكثر، ولذا نحذف أمثال هذه الأرقام. وما يمكن قوله تحليلًا لا تنبؤًا: يُرجَّح أن يتجاور في السنوات المقبلة، بإذن الله، مسار تهبط فيه كلفة المستوى المعتاد، ومسار تتقنّن فيه الاستعمالات الأثقل، وأن يتفاوت أثر ذلك بحسب نوع الاستعمال. وعلم ما لم يقع عند الله وحده، فالأسلم بناء عادات تصمد في الحالتين.

ما يُفعل اليوم

هذه إجراءات تشغيلية، وليست توصية مالية أو استثمارية:

• ابدأ بالنموذج الأصغر الكافي للمهمة، ولا تستعمل الأقوى إلا حيث يظهر فرق في النتيجة.
• أجّل ما لا يحتاج جوابًا فوريًّا: يخصم واجهتا أنثروبيك وأوبن إيه آي 50% عن الطلبات الدفعية، وتمنح أوبن إيه آي نافذة إنجاز مدتها 24 ساعة.
• أعد استعمال السياق الثابت: تحدد أنثروبيك سعر القراءة من السياق المخزَّن مؤقتًا بنسبة من سعر الإدخال الأساسي، وهي 10% في أغلب النماذج، وقد تكون أقل في بعضها.
• لا تُطلق وكيلًا على مهمة يكفيها سؤال واحد.
• سجّل شهريًّا ما أنفقته وما أنتجته، فما لا يُقاس يصعب ضبطه.

وللجمعيات الأهلية نظرة موازنة في مقال «اركب قطار الذكاء الاصطناعي بينما التذاكر مجانية اليوم». وتبقى القاعدة القديمة: أخذٌ بالأسباب في التخطيط والقياس، وتوكلٌ على الله في الرزق.