القطاعات والتطبيقات

نقل الأداة ليس نقل القدرة: متى تصير الشراكة التقنية جسرًا؟

وصلت الحواسيب إلى مدارس ريفية ولم ترتفع الدرجات. فما الذي يجعل شراكة بين مؤسسة تقنية ومنظمة غير ربحية تترك أثرًا يبقى بعد رحيل المانح؟

3 دقائق قراءة هذا المقال متوفر بالإنجليزية

يد رقمية تضغط زر بدء ندوة عبر الإنترنت

كبسولة نانودقيقة واحدة

لا يكفي أن تُهدي مؤسسةٌ تقنية منظمةً غير ربحية أداةً أو نموذجًا. ففي تجربة عشوائية على 319 مدرسة ريفية في بيرو ارتفع عدد الحواسيب لكل تلميذ من 0.12 إلى 1.18، وزاد استعمالها، ولم يظهر بعد 15 شهرًا أثر في درجات الرياضيات واللغة. وخلص تقرير البنك الدولي «العوائد الرقمية» (2016) إلى أن فوائد التقنية تأخرت عن انتشارها، وأن الدول تحتاج إلى «مكمّلات تناظرية»: مهارات ومؤسسات وتنظيمًا. فمعيار الشراكة الجيدة ما يبقى بعد رحيل الشريك: أناس محليون يديرون الحل ويعدّلونه، وبيانات يملكها أهلها، وتمويل يمتد إلى ما بعد التسليم.

المقال مطولًا طيّ المقال 3 دقائق قراءة

في تجربة عشوائية على 319 مدرسة ابتدائية ريفية في بيرو، ارتفع عدد الحواسيب لكل تلميذ من 0.12 إلى 1.18 بعد برنامج «حاسوب لكل طفل» (One Laptop per Child)، وزاد استعمالها في المدرسة وفي البيت. وبعد 15 شهرًا لم يجد الباحثون أثرًا في الالتحاق ولا في درجات الرياضيات واللغة، ووجدوا أثرًا إيجابيًّا في بعض مقاييس المهارات الإدراكية العامة. هذا ما نشره بنك التنمية للبلدان الأمريكية عام 2012. وصل الجهاز إذن، ولم تصل النتيجة المرجوّة في الأجل المقيس.

الأداة والقدرة

ما حدث في بيرو ليس حكمًا على التقنية، بل تذكيرٌ بالفرق بين نقل الأداة ونقل القدرة. الأداة جهازٌ أو نموذجٌ جاهز. والقدرة أن يفهم أهل المكان ما يستعملون، ويعدّلوه لسياقهم، ويصونوه حين ينقطع الدعم. وهذا قريبٌ مما خلص إليه تقرير البنك الدولي عن «العوائد الرقمية» (2016): انتشرت التقنيات الرقمية بسرعة، لكنّ فوائدها الأوسع، من نمو وفرص وخدمات، تأخرت عنها. وسدُّ فجوة الاتصال ضروري غير كافٍ، فالبلدان تحتاج إلى «مكمّلات تناظرية»: تنظيمٍ يشجّع المنافسة، ومهاراتٍ تناسب الاقتصاد الجديد، ومؤسساتٍ تُحاسَب. وفي مقال «ما بعد الاتصال: كيف يوسّع الذكاء الاصطناعي فجوةً قديمة؟» تفصيلٌ لطبقات الفجوة.

حين يشارك أهل السياق

في الجهة المقابلة ورقةٌ بحثية عن الترجمة الآلية للغات الأفريقية قليلة الموارد. اقترح مؤلفوها «البحث التشاركي» (participatory research): إشراك كل من تحتاجهم عملية التطوير، لأنّ باحثي الترجمة لا يحلّون وحدهم مشكلة شحّ الموارد. وأثمر النهج مجموعات بيانات جديدة ومقاييس أداء لأكثر من 30 لغة، مع تقييم بشري لنحو ثلثها، ومساهمة علمية من مشاركين بلا تدريب رسمي. ونُشرت البيانات والنماذج والشيفرة في مستودع مفتوح. ويحمل المستودع اسم جماعة ماساخاني (Masakhane) البحثية. وهذه تجربة واحدة في ميدان واحد، فلا تُعمَّم، لكنها مثالٌ على أنّ من يعيش اللغة قد يصنع ما لا يصنعه الوافد.

ملكية البيانات

وتنص توصية اليونسكو بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، التي اعتمدتها 193 دولة في نوفمبر 2021، على حماية الخصوصية طوال دورة حياة النظام، وعلى أن يوافق استعمال البيانات القانونَ الدولي وسيادة الدول. ولا نملك دليلًا على سوء نيةٍ في شراكات المؤسسات التقنية مع المنظمات غير الربحية. لكنّ الاعتماد الطويل على منظومة واحدة، ومصير بيانات المستفيدين، سؤالان مشروعان تُكتب إجابتهما في العقد قبل أن تُكتبا في التقارير. وقد تناول مقال «اركب قطار الذكاء الاصطناعي بينما التذاكر مجانية اليوم» العروض المتاحة للمنظمات وثمنها الخفي.

بنودٌ تستحق أن تُكتب في الاتفاقية

هذه خلاصة تحريرية من الأدلة أعلاه لا شروط منصوصٌ عليها فيها:

  • هدف مكتوب لبناء القدرة المحلية، يُقاس بعدد المحليين القادرين على تشغيل المنظومة وتعديلها لا بعدد الأجهزة الموزَّعة.
  • مشاركة أهل الميدان في التصميم منذ اليوم الأول، لا عند التسليم.
  • نصٌّ صريح على ملكية البيانات وحق المنظمة في فهم النماذج المطبَّقة، وتفضيل الحلول المفتوحة حيثما أمكن، وانظر مقال «النماذج المفتوحة: انفتاحٌ حقيقي أم شعار؟».
  • تمويل يمتد إلى ما بعد السنة الأولى، وخطة زمنية لانتقال التشغيل إلى المنظمة.

والجسر الذي لا يُسلَّم مفتاحه لأهل الضفة الأخرى يبقى ملكًا لمن بناه. فاسأل عن أي شراكة: ما الذي سيبقى حين يغادر الشريك؟ وحفظ الأمانة في ما نتلقى ونعطي من أسباب البركة، بإذن الله.

المراجع

  1. J. Cristia, P. Ibarrarán, S. Cueto, A. Santiago, E. Severín, Technology and Child Development: Evidence from the One Laptop per Child Program, Inter-American Development Bank (2012)
  2. World Bank, World Development Report 2016: Digital Dividends
  3. W. Nekoto et al., Participatory Research for Low-resourced Machine Translation: A Case Study in African Languages, arXiv:2010.02353 (2020)
  4. UNESCO, Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence (adopted November 2021)