من يربح من الذكاء الاصطناعي؟ تتبّع القيمة من الرقاقة إلى العامل

في يناير 2023 نشرت مجلة «تايم» (TIME) تحقيقًا عن عمّال في كينيا كُلّفوا بوسم عشرات الآلاف من المقاطع النصية المتضمنة عنفًا وكراهية وإساءة، لتدريب كاشفٍ يحجب المحتوى السام عن «تشات جي بي تي». وبحسب المجلة تقاضى العمّال بين 1.32 و2 دولار في الساعة، بينما نصّت عقود شركة «أوبن إيه آي» (OpenAI) مع المتعاقد «ساما» (Sama) على 12.5 دولارًا للساعة. ونازعت «ساما» في أرقام المجلة وذكرت أنّ الأجر بعد الضرائب بين 1.46 و3.74 دولار. قصةٌ واحدة لا تُعمَّم، لكنها تذكّر بأنّ «الذكاء» الذي نراه على الشاشة تقف خلفه حلقاتٌ لا نراها.

حلقات لا واجهة

يمرّ الذكاء الاصطناعي بسلسلة: رقائق وطاقة، فحوسبة سحابية، فنماذج، فتطبيقات، وعمل بشري في كل حلقة. وفي حلقة السحابة بلغت حصة «أمازون» و«مايكروسوفت» و«غوغل» معًا نحو 63% من سوقٍ تبلغ قرابة 143 مليار دولار في الربع الثاني من 2026، بحسب «سينرجي» (Synergy Research Group). وعن تركّز النماذج ومن يملك القدرة على تدريبها انظر مقال «من يملك الذكاء الاصطناعي؟». وللأمانة العلمية: الحصة السوقية ليست حصة الأرباح، ولم نقف على أرقام موثقة لأرباح كل حلقة.

كم سيكون المكسب؟

يقدّر الاقتصادي دارون أسيموغلو (Daron Acemoglu) في ورقة منشورة في مايو 2024 أن ترتفع الإنتاجية الكلية للعوامل بما لا يزيد على 0.66% خلال عشر سنوات، وبأقل من 0.53% إذا أُخذ في الحسبان أنّ المهام الأصعب تحقق نفعًا أقل. وهو يبني تقديره على نسبة المهام التي يمسّها الذكاء الاصطناعي ومقدار الوفر في كل منها. ولا يتفق الاقتصاديون على هذا الحجم، وللتفصيل انظر مقال «اقتصاديات الذكاء الاصطناعي: لماذا يختلف الاقتصاديون على حجم المكسب؟».

بين العاملين وبين رأس المال

ثمة تفاوتان مختلفان لا ينبغي خلطهما. الأول بين العاملين أنفسهم: ففي دراسة على 5,179 موظف دعم للعملاء رفعت أداة مساعدة عدد المسائل المحلولة في الساعة نحو 14% عمومًا، وبنحو 34% عند المبتدئين وقليلي المهارة، مع أثر ضئيل عند أصحاب الخبرة. وفي تجربة على 444 محترفًا في مهام كتابية، انخفض زمن الإنجاز بنحو 37% وقلّ التفاوت بين المشاركين. فالأداة هنا تقرّب الأضعف من الأقوى.

والثاني بين رأس المال والعمل: إذ يتوقع أسيموغلو في نموذجه اتساع الفجوة بين دخل رأس المال ودخل العمل، وإن رأى أنّ أثر الذكاء الاصطناعي في تفاوت الأجور سيكون أقل من أثر الأتمتة السابقة. فقد يستفيد العامل المبتدئ من الأداة، ويذهب القدر الأكبر من العائد إلى مالكيها. وهذا توقع نموذجٍ لا قياسٌ لما وقع.

العمل الذي لا يُرى

يعتمد تدريب النماذج وتنقيتها على بشر يوسمون البيانات ويراجعون المخرجات، وبعضهم يتعرض لمحتوى مؤلم. والتحقيق الذي بدأنا به مثالٌ موثّق، لا إحصاءٌ شامل. وأي خريطة صادقة لتوزيع القيمة تُدرج هؤلاء في حسابها، لأنّ العدل في الأجر والوفاء بالعقود من مقتضيات الأمانة في كل صناعة.

أسئلة تعصمك من الانخداع

• في أي حلقة تقع الجهة التي تعدك بالأرباح؟
• من قدّر الرقم، ومتى، وعلى أي نموذج؟
• هل المكسب إنتاجية، أم أجور، أم أرباح؟
• من يؤدي العمل غير المرئي، وبأي أجر؟

وللتوسع في قراءة الأرقام انظر مقال «كيف تقرأ إحصاءات الذكاء الاصطناعي دون أن تنخدع؟».