الاقتصاد والأعمال

أرقام سوق الذكاء الاصطناعي في 2029: كيف نقرؤها دون أن نُخدع؟

قدّرت جهة واحدة 632 مليار دولار في 2028، ثم 1.26 تريليون في 2029 بعد عام. فما الذي تغيّر؟ وماذا نفعل بأرقام كهذه؟

3 دقائق قراءة هذا المقال متوفر بالإنجليزية

حاسوب محمول وهاتف على سطح داكن

كبسولة نانودقيقة واحدة

قدّرت شركة «آي دي سي» (IDC) في أغسطس 2024 أن يبلغ الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي 632 مليار دولار في 2028، ثم قدّرت في سبتمبر 2025 أن يبلغ الاستثمار نحو 1.26 تريليون دولار في 2029. وتحصي «غارتنر» (Gartner) إنفاقًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي قدره 644 مليار دولار في 2025 وحده، أغلبه عتاد. وتقدّر «غراند فيو» (Grand View Research) نحو 1.8 تريليون بحلول 2030. هذا التفاوت سببه التعريف والنطاق ومعدل النمو المفترض. فاقرأ كل رقم بوصفه تقديرًا مشروطًا بما دخل فيه، وفرّق بين المتوقَّع والمرصود. وهذا عرض معرفي لا توصية استثمارية.

المقال مطولًا طيّ المقال 3 دقائق قراءة

في أغسطس 2024 أعلنت «آي دي سي» (IDC) أن الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي سيبلغ 632 مليار دولار بحلول 2028، بمعدل نمو سنوي مركّب 29.0% بين 2024 و2028، منها نحو 202 مليار للذكاء التوليدي. وبعد نحو عام، في سبتمبر 2025، نشرت الشركة نفسها تقديرًا لعام 2029: نحو 1.26 تريليون دولار «استثمارًا إجماليًّا في تقنية المعلومات للذكاء الاصطناعي»، بمعدل 31.9%، يبلغ نصيب التوليدي منه نحو 607 مليارات. وقاعدة 2024 في الإصدار الأحدث نحو 316 مليار دولار. لم تفصّل الصفحتان سبب الفرق بين الإصدارين، لكنه يكفي لنفهم أن الرقم يتبع تعريفه.

ماذا يدخل في الرقم؟

تقدّر «غارتنر» (Gartner) إنفاق 2025 على الذكاء الاصطناعي التوليدي بنحو 644 مليار دولار، بزيادة 76.4% عن 2024. ويُظهر جدولها أن نحو 62% منه أجهزة، ونحو 28% خوادم، و5.8% برمجيات، و4.3% خدمات. فالعتاد نحو 90% بحسب الجدول (ويذكر نص الإعلان 80%). ويلاحظ محلل الشركة أن التوقعات من هذه التقنية تتراجع بسبب ارتفاع نسبة تجارب الإثبات التي لا تنجح، وأن جزءًا كبيرًا من النمو يأتي من ميزات تُدمج في الأجهزة دون أن يطلبها المستهلكون. فالإنفاق مقياس لما يُدفع، لا لما يتحقق من قيمة.

وتتوقع «غراند فيو» (Grand View Research) أن تبلغ السوق نحو 1.8 تريليون دولار بحلول 2030، بمعدل نمو 37.3% بين 2023 و2030 انطلاقًا من قاعدة تقارب 136.55 مليار دولار في 2022. ولا يعرّف المقال المنشور عن تقريرها السوق تعريفًا صريحًا، وهذا موضع السؤال الأول لكل قارئ.

معدل النمو المركّب وحدوده

أغلب هذه التقديرات تُعلن بمعدل سنوي مركّب. وهو أداة حسابية مفيدة، لكنه يفترض أن وتيرة النمو تدوم سنوات. فلا غرابة أن يتغيّر الرقم النهائي تغيّرًا كبيرًا بتغيّر الافتراضات أو سنة البداية.

الاتجاه والمقدار

الاتجاه نحو نمو الإنفاق على الذكاء الاصطناعي ظاهر في كل التقديرات الواردة هنا، وإن اختلفت المقادير اختلافًا يبلغ أضعافًا. والمقدار هو الجزء الهش: يتبع التعريف ونقطة البداية وافتراض الاستمرار. فمن بنى قرارًا على الاتجاه كان أقرب إلى الأدلة ممن بناه على رقم بعينه. أما أن يتحقق رقم عام 2029 كما هو، فعلمه عند الله، وكل ما نملكه تقديرات تُراجَع كلما جاء جديد.

ما الذي رُصد فعلًا؟

يختلف المرصود عن المتوقع. فمؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي 2025 يسجّل أن الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بلغ 109 مليارات دولار عام 2024 مقابل 9.3 مليار في الصين، وأن نسبة المؤسسات التي أبلغت عن استعمال الذكاء الاصطناعي ارتفعت من 55% في 2023 إلى 78% في 2024، وأن سعر تشغيل نموذج بمستوى GPT-3.5 هبط من 20 دولارًا إلى 7 سنتات لكل مليون وحدة نصية بين نوفمبر 2022 وأكتوبر 2024، أي أكثر من 280 ضعفًا. وهذه أرقام مرصودة، لكنها لا تجيب عن سؤال العائد: فالاستثمار الكبير لا يثبت أن الأرباح تحققت.

أربعة أسئلة قبل أن تصدّق رقمًا

  • ماذا يعدّ الرقم: عتادًا أم برمجيات أم خدمات أم كل منتج لمسته خوارزمية؟
  • هل هو إنفاق أم إيراد أم قيمة مضافة؟
  • ما معدل النمو الذي بُني عليه، ومن أي سنة؟
  • متى صدر؟ فالجهة نفسها غيّرت تقديرها خلال عام.

وهذا عرض معرفي لفهم الأرقام لا توصية بشراء أو بيع. ومن أراد الاستثمار فليستشر مختصًّا مرخَّصًا، ولْيراعِ الضوابط الشرعية في ما يختار.

المراجع

  1. IDC, Worldwide Spending on Artificial Intelligence Forecast to Reach $632 Billion in 2028 (press release, 19 August 2024)
  2. IDC, Worldwide AI and Generative AI Spending Guide (V2 2025): global AI IT investment forecast to 2029 (September 2025)
  3. Gartner, Gartner Forecasts Worldwide GenAI Spending to Reach $644 Billion in 2025 (31 March 2025)
  4. AI Magazine, Grand View Research: AI market to hit US$1.8tn by 2030
  5. Stanford HAI, The AI Index 2025: State of AI in 10 Charts