المصدر المفتوح في الذكاء الاصطناعي: سؤال توزيع القوة

الاثنين 27 يناير 2025 خسر سهم «إنفيديا» 17%، وهبطت قيمتها السوقية نحو 589 مليار دولار، وهو أكبر هبوط في يوم واحد لشركة أمريكية. وأُزيلت من قطاع التقنية قيمة تتجاوز تريليون دولار. والشرارة نموذجٌ صيني مفتوح من «ديب سيك». لم يكن المشهد مجرد اضطراب في الأسواق؛ بل دليل على أنّ من يملك الوصول إلى النموذج قد يغيّر موازين صناعةٍ بأكملها.

ما الذي تعنيه كلمة «مفتوح»؟

أصدرت مبادرة المصدر المفتوح (Open Source Initiative) في 28 أكتوبر 2024 تعريفها الأول للذكاء الاصطناعي المفتوح. يشترط أن يمنح النظام حرّيات أربعًا: أن يُستعمل لأي غرض دون إذن، وأن يُدرس، وأن يُعدَّل، وأن يُشارَك. وأن يُتاح «الشكل المفضّل للتعديل»: معلومات كافية عن بيانات التدريب، والشيفرة الكاملة، والمعاملات.

وبهذا المعيار يتبيّن أنّ نشر الأوزان للتنزيل لا يكفي وصفًا. خذ ترخيص «لاما 3.1» (Llama 3.1) من «ميتا»: يوجب على من تجاوز عدد مستخدميه الشهريين 700 مليون أن يطلب ترخيصًا من الشركة، ويوجب عرض عبارة «Built with Llama»، وبادئة «Llama» في اسم النموذج الذي يُحسَّن بمخرجاته. وهذه قيود تتعارض ظاهرًا مع حرية الاستعمال «لأي غرض دون إذن» في التعريف. فالمصطلح الدارج أوسع من المعيار.

ماذا حدث في يناير؟

وصفت «ديب سيك» في تقريرها الفني لنموذج V3 أنّ تدريبه الكامل احتاج 2.788 مليون ساعة من وحدات H800، وأنّ الكلفة تبلغ 5.576 مليون دولار بافتراض إيجار الساعة بدولارين، وأنها «تستثني كلفة البحوث السابقة وتجارب الاستبعاد في المعماريات والخوارزميات والبيانات». فالرقم الذي تداولته العناوين يقيس تشغيلة واحدة لا مشروعًا كاملًا. ومع هذا التحفظ، يبقى أنّ نموذجًا متاحًا بلغ منافسة جادّة بكلفة تدريب معلنة متواضعة قياسًا بما عُرف عن المشاريع المماثلة.

القانون يفرّق بين المفتوح والخطِر

تعفي المادة 53(2) من قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي مزوّدي نماذج الأغراض العامة المنشورة برخصة حرة ومفتوحة، بأوزان وبنية ومعلومات استعمال علنية، من التوثيق الفني ومن إعلام المطوّرين اللاحقين. ولا يشمل الإعفاء سياسة حقوق المؤلف ولا ملخص محتوى التدريب. وينتفي الإعفاء كله عن النماذج ذات المخاطر النظامية. والقانون حديث العهد، فستتضح صورة تطبيقه على الحالات الفعلية بالممارسة والاجتهاد التنظيمي.

ومن أسباب الحذر أنّ لإتاحة الأوزان وجهين. يرى كابور (Sayash Kapoor) وزملاؤه في ورقة عام 2024 أنّ النماذج المفتوحة تعزّز الابتكار والمنافسة وتوزيع سلطة القرار والشفافية، لكنّ قابليتها للتخصيص وصعوبة رصد استعمالها تسهمان في المخاطر كما في المنافع. واقترحوا قياس «الخطر الإضافي» الذي تضيفه إلى ما تتيحه التقنيات المتاحة أصلًا، ورأوا أنّ الأبحاث الراهنة لا تكفي لتقديره، وأنّ كثيرًا من الخلاف ينشأ من اختلاف الافتراضات.

الفرصة والقدرة

يمنح النموذج المفتوح الباحث العربي نقطة بداية جاهزة وإمكان تغذيته بلغته وتراثه، وتفصيله في مقال «الذكاء الاصطناعي العربي». لكنّ الملف لا يغني عن القدرة: ما يلزم لتشغيل النماذج الكبيرة وتطويرها من حوسبة وبيانات موثوقة وكفاءات بشرية لا يقلّ شأنًا عن النموذج نفسه. وهذه قراءتنا لا نتيجة بحثية مباشرة.

كيف نقرأ إعلانات «المفتوح»؟

اسأل أربعة أسئلة: هل أُتيحت الأوزان فقط أم معها الشيفرة ومعلومات البيانات؟ وما قيود الترخيص على الاستعمال والتجارة؟ وما كلفة التشغيل الفعلية؟ ومن يتحمل المسؤولية إن أُسيء استعماله؟ فمن عرف الجواب خرج من الشعار إلى الحكم.