النماذج المفتوحة: انفتاحٌ حقيقي أم شعار؟

أطلقت شركة «ميتا» (Meta) نموذجها «لاما» في فبراير 2023 بشيفرته، وأتاحت أوزانه للباحثين المعتمدين وحدهم، ثم تسرّبت الأوزان إلى العلن في نحو أسبوع. وخلال أسابيع بنى مطوّرون مستقلون عليه تحسيناتٍ في ضبط التعليمات وضغط النموذج وتشغيله على أجهزة متواضعة. تلك الحادثة أشعلت سؤالًا ما زال مفتوحًا: من يملك عقل الآلة، ومن يحق له أن يعدّله؟

مذكرة أشعلت نقاشًا

في مايو 2023 نشرت مدوّنة «سيمي أناليسيس» (SemiAnalysis) مذكرة قالت إنها لباحثٍ داخل غوغل (Google) وتحققت من صحتها، وكان قد نشرها مجهولٌ في خادم نقاش عام. رأى كاتبها أنّ المطوّرين المستقلين يتقدّمون بسرعةٍ وبكلفة أقل، وأنّ شركته «بلا وصفةٍ سرية». غير أنّ المدوّنة نبّهت إلى أنّ المذكرة رأي موظفٍ واحد لا موقف الشركة، وأنها هي نفسها لا توافقها. فلنأخذها شاهدًا على حال النقاش لا حكمًا على المآل.

ما معنى «مفتوح»؟

كثيرًا ما يُوصف نموذجٌ بأنه «مفتوح» لمجرد نشر أوزانه. أما تعريف «مبادرة المصدر المفتوح» (Open Source Initiative) للذكاء الاصطناعي، الإصدار 1.0 في أكتوبر 2024، فيشترط حريات أربعًا: الاستعمال والدراسة والتعديل والمشاركة. ويشترط لذلك معلوماتٍ كافية عن بيانات التدريب لتمكين مختصٍّ من بناء نظام مكافئ، والشيفرة الكاملة للتدريب والتشغيل، والمعاملات. فالأوزان ركنٌ واحد من ثلاثة، ولذلك يصحّ أن نقول «مفتوح الأوزان» حيث لا تكتمل بقية الشروط.

هل يلحق المفتوح بالمغلق؟

يذكر مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي (2025) أنّ أفضل نموذج مغلق تفوّق على أفضل نموذج مفتوح الأوزان بنسبة 8.0% في مطلع يناير 2024 على لوحة «تشات بوت أرينا» (Chatbot Arena)، وأنّ الفجوة تقلّصت إلى 1.7% بحلول فبراير 2025. والمقياس تفضيل المستخدمين لإجابات النماذج، وهو وجه واحد من الأداء، فلا يُعمَّم.

الانفتاح لا يساوي الشفافية

يفحص «مؤشر شفافية النماذج الأساسية» (Foundation Model Transparency Index) في طبعة ديسمبر 2025 ثلاث عشرة شركة، فوجد أنّ المتوسط بلغ 40 من 100 مقابل 58 في العام السابق، مع تنبيه الباحثين إلى أنّ المؤشرات عُدّلت فتتحفّظ المقارنة. وتراجعت «ميتا» من 60 إلى 31، و«ميسترال» (Mistral) من 55 إلى 18، بينما حصلت «آي بي إم» (IBM) على 95. فالإعلان عن «الانفتاح» لا يغني عن الإفصاح عن البيانات والأثر والمخاطر.

قيمة المفتوح

الأدلة الاقتصادية الأمتن عن البرمجيات المفتوحة عمومًا لا عن النماذج. قدّر هوفمان ونيغل وزو (Hoffmann, Nagle, Zhou) في ورقة لكلية هارفارد للأعمال عام 2024 أنّ قيمة أكثر البرمجيات المفتوحة استعمالًا بلغت 4.15 مليار دولار لو أُعيد بناؤها مرة واحدة، وأنّ الشركات المستخدمة كانت ستنفق 8.8 تريليون دولار لتبني ما يماثلها. وأضافوا أنّ 5% من المطوّرين يصنعون 96% من هذه القيمة. وفي الأرقام درس مزدوج: الانفتاح يوفّر على الجميع، لكنّ من يحمل العبء الفعلي قلّة تستحق الدعم.

وماذا عن العربية؟

لا يغني الانفتاح عن العمل. فإتاحة الأوزان تسمح للباحثين بضبط النموذج على نصوصٍ عربية، لكنّ هذا يستلزم بياناتٍ جيدة وقدرة حاسوبية وكفاءات، وهو ما بيّنه مقال «الذكاء الاصطناعي العربي». ويبقى سؤال الإساءة: فإتاحة النموذج للجميع تعني إتاحته لمن يسيء استعماله، ولا حلّ سحريًّا له. والمنهج المتزن ألّا نغلق الباب خوفًا ولا نفتحه غفلة، بل نوزّع القدرة مع المسؤولية.

كيف نقرأ الإعلانات؟

• هل تتوافر البيانات أو وصفها، أم الأوزان وحدها؟
• ما الرخصة؟ وهل تسمح بالاستعمال التجاري والتعديل؟
• هل تتوفر الشيفرة الكاملة للتدريب؟
• هل أُعلنت المخاطر والتقييمات؟

فمن أحسن السؤال أحسن الاختيار، وكان أقدر على الانتفاع بالمفتوح من غير أن يغترّ باسمه.